2026-05-09
ROI-first vs Tech-first : pourquoi vos projets IA n'arrivent pas en production
Pourquoi vos projets IA n'arrivent pas en production
La plupart des projets IA pharma n'arrivent jamais en production. La cause n'est presque jamais technique. Le vrai problème est ailleurs.
Le scénario Tech-First
Le scénario classique commence par une demande techno : il nous faut un RAG sur la littérature, un agent pour automatiser le reporting, un LLM fine-tuné sur nos données internes.
Le choix de l'architecture précède la définition du gain attendu. Personne n'a chiffré ce que ce système doit rapporter, ni quelle décision il est censé changer.
Résultat : la démo tourne, le budget de production ne vient jamais, et le sponsor métier n'existe pas.
L'approche ROI-First : trois variables, pas plus
L'approche ROI-first inverse l'ordre. Avant de parler modèle, on définit :
- La décision impactée — quelle décision opérationnelle ce système doit-il changer ?
- Le coût actuel d'une mauvaise décision ou d'un délai — combien coûte aujourd'hui le mauvais choix, ou le retard ?
- Le volume mensuel de cas qui justifie une automatisation — combien de fois par mois cette décision est-elle prise ?
Trois variables, pas plus, mais elles cadrent tout le reste.
Ce que change le chiffrage
Sans ces chiffres, le projet reste un POC indéfini. Avec ces chiffres, le choix techno se simplifie de lui-même.
L'architecture cible est souvent beaucoup plus légère qu'imaginé. Parfois la bonne réponse n'est même pas un LLM — un classifieur supervisé, une règle métier explicite ou un workflow d'extraction sans génération suffit.
La technologie suit le ROI
La technologie suit le ROI. L'inverse produit des démos, pas des outils.
C'est aussi ce qui permet de trancher entre faire / ne pas faire / faire plus tard. Sans cadrage économique, tout projet IA semble également prometteur — et également repoussé jusqu'au prochain arbitrage budgétaire.
Si vous portez un projet IA et que vous voulez le cadrer avant de choisir l'architecture, prenons 30 minutes pour en parler.