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Analyses et réflexions sur l’IA, l’automatisation et la transformation digitale.
2026-04-04
L'IA fonctionne précisément quand les données manquent — 3 preuves dans les maladies rares
TxGNN, Healx et Unlearn.AI prouvent que l'IA produit des résultats précisément là où les données manquent. Drug repurposing en zero-shot, jumeaux numériques et designs adaptatifs ont été conçus pour la rareté — pas malgré elle.
2026-04-01
Je codais des backprops à la main en 2018 — voici ce que ça m'a appris sur l'IA en 2026
En 2018, GPT-1 passait inaperçu et le deep learning était une compétence de niche. Après avoir complété la spécialisation d'Andrew Ng, j'ai compris que maîtriser les fondamentaux et empiler les compétences compte plus que suivre les tendances — une leçon toujours vraie en 2026.
2026-03-30
Vous utilisez de l'IA ? Voici ce que l'AI Act change pour votre entreprise
Si vous utilisez ChatGPT, un CRM avec scoring IA ou un tri de CV automatisé, vous êtes « déployeur » au sens de l'AI Act. À partir d'août 2026, vous avez des obligations concrètes — voici ce qu'il faut vérifier dès maintenant.
2026-03-26
Près de 2 projets IA sur 3 ne tiennent pas leurs promesses
IBM, McKinsey et Gartner convergent : la majorité des projets IA échouent. Pas à cause de la technologie, mais à cause de 3 erreurs récurrentes — commencer par la techno, ignorer les fondations data, et sous-estimer le facteur humain.
2026-03-26
L'IA Co-Scientist de Google a résolu en 48h ce qui a pris 10 ans à des chercheurs
L'IA Co-Scientist de Google, construite sur Gemini 2.0 avec 7 agents spécialisés, a reproduit 10 ans de recherche en 48h. Résultats validés en labo et publiés dans Cell et Advanced Science. Mais 0 approbation FDA à ce jour — voici le reality check.
2026-03-22
Un pipeline de 3 agents IA peut générer un rapport scientifique de A à Z
Un pipeline de 3 agents IA — lecteur, rédacteur, contrôleur qualité — peut automatiser la génération de rapports scientifiques en quelques minutes. La clé, c'est la conception du workflow, pas la technologie.
2026-03-18
Evo 2 : l'IA qui lit, comprend et écrit l'ADN
Evo 2, publié dans Nature en mars 2026, est le plus grand modèle fondationnel biologique jamais construit. Entraîné sur 9 000 milliards de paires de bases ADN, il prédit l'impact de mutations, génère de l'ADN fonctionnel et ouvre la voie au design biologique programmable.
2026-03-14
3 erreurs que font les PME quand elles parlent d'IA
ChatGPT n'est pas une stratégie, la techno avant le problème est un piège, et la qualité de vos données compte plus que votre modèle. Voici les 3 erreurs IA les plus courantes que je vois en PME.
2026-03-11
Du cerveau humain à l'IA : mon parcours
12 ans en recherche en neurosciences, puis l'IA. Pourquoi je lance SG AI Solutions pour accompagner les PME dans leur transformation IA.