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Analyses et réflexions sur l’IA, l’automatisation et la transformation digitale.
2026-05-24
Carbon : le modèle fondationnel ADN qui rend Evo 2 accessible aux PME biotech
Il y a deux mois, Evo 2 prouvait que l'IA pouvait lire le génome. Cette semaine, Carbon prouve qu'on n'a plus besoin d'un cluster H100 pour l'utiliser. Carbon-3B égale Evo 2-7B sur sept benchmarks avec deux fois moins de paramètres et 150× plus rapide.
2026-05-10
Un modèle IA à 95 % d'accuracy peut rester fragile en lecture réglementaire — voici pourquoi
Un modèle IA pharma peut afficher 95 % d'accuracy et rester fragile face aux régulateurs. La cause est rarement la métrique — c'est l'absence d'un document pré-spécifié. Avec ICH M15 passée Step 4 le 29 janvier 2026, le Model Analysis Plan devient incontournable.
2026-05-09
ROI-first vs Tech-first : pourquoi vos projets IA n'arrivent pas en production
La plupart des projets IA pharma n'arrivent jamais en production — la cause n'est presque jamais technique. Le scénario classique commence par une demande techno (RAG, agent, fine-tuning) sans avoir chiffré ce que le système doit rapporter. Trois variables suffisent à inverser l'ordre.
2026-04-29
Quand vos labels mentent : ce qu'une thèse de neurosciences m'a appris sur l'IA santé
J'ai plafonné à 73 % pendant des mois sur un classifieur de Sharp Wave Ripples. Le modèle n'était pas le problème — c'étaient les labels temporels, contaminés par la biologie elle-même. Un pipeline self-supervised a fait passer la performance à 84 % sur la même architecture. En IA santé, ce mécanisme est partout.
2026-04-28
95 % d'accuracy qui tombe à 58 % : pourquoi les modèles deep learning échouent sur signal bio
Un modèle à 95 % d'accuracy qui s'effondre à 58 % en changeant de manip — j'ai vu le scénario sur des signaux neuronaux. Le problème touche tout le deep learning sur signal biologique : ECG, EEG, capteurs, imagerie. Le modèle n'apprend pas la biologie, il apprend la signature de la session d'acquisition.
2026-04-22
« Racontez-moi hier matin » — la question qui change un audit IA
En audit IA, les fiches de poste décrivent un métier idéalisé — propre, logique, faux. Une seule question fait sortir les vraies tâches, les workarounds invisibles et les zones de gain chiffrées : « Racontez-moi hier matin. »
2026-04-19
72 heures, 3 annonces qui changent la pharma IA
En 72 heures, Novo Nordisk, Amazon et OpenAI ont tous investi la drug discovery IA. Trois lectures au-delà des annonces : fin du monopole Alphabet, les Big Cloud ciblent les biotech early stage, et les Big Pharma qui tardent vont rater trois trains, pas un.
2026-04-19
Financer son projet IA en Région Sud : jusqu'à 4 dispositifs cumulables en 2026
En 2026, une PME en Région Sud peut cumuler jusqu'à 4 dispositifs publics pour financer son projet IA — dont un à 100 % pris en charge. Seulement 24 entreprises en ont bénéficié. Tour d'horizon des leviers disponibles et de la stratégie pour diviser sa facture par trois.
2026-04-14
L'IA transforme le spike sorting — mais ne remplace pas l'électrophysiologiste
Kilosort4, SimSort, SpikeInterface : l'IA transforme l'électrophysiologie. Ce qui prenait des jours de tri manuel se fait en minutes. Mais les algorithmes ne jugent ni la viabilité d'un slice ni la dérive de la résistance série — c'est là que la double compétence compte.
2026-04-11
LangChain ou API directe ? Le vrai critère de décision
LangChain est un excellent framework — mais c'est un outil, pas une stratégie. Le vrai critère de décision n'est pas le framework, c'est la complexité de votre workflow. Voici quand utiliser LangChain/LangGraph et quand un script Python de 50 lignes est le meilleur choix.
2026-04-11
L'État français construit sa propre infra IA — ce que ça change pour les entreprises
L'État structure le SIAAG, un socle interministériel d'IA générative hébergé en France sur SecNumCloud. Avec Albert API, des modèles Mistral et 10 000 agents publics en test, cette infrastructure souveraine redéfinit les exigences pour les entreprises qui travaillent avec le secteur public.
2026-04-08
Conseil IA × Pharma en France : un vide stratégique confirmé
J'ai cartographié tous les acteurs du conseil IA appliqué à la pharma en France — cabinets pharma, ESN, startups deeptech, freelances. Face aux 30-50 acteurs spécialisés aux US/UK, la France n'en compte aucun. Analyse complète d'un vide stratégique.
2026-04-04
L'IA fonctionne précisément quand les données manquent — 3 preuves dans les maladies rares
TxGNN, Healx et Unlearn.AI prouvent que l'IA produit des résultats précisément là où les données manquent. Drug repurposing en zero-shot, jumeaux numériques et designs adaptatifs ont été conçus pour la rareté — pas malgré elle.
2026-04-01
Je codais des backprops à la main en 2018 — voici ce que ça m'a appris sur l'IA en 2026
En 2018, GPT-1 passait inaperçu et le deep learning était une compétence de niche. Après avoir complété la spécialisation d'Andrew Ng, j'ai compris que maîtriser les fondamentaux et empiler les compétences compte plus que suivre les tendances — une leçon toujours vraie en 2026.
2026-03-30
Vous utilisez de l'IA ? Voici ce que l'AI Act change pour votre entreprise
Si vous utilisez ChatGPT, un CRM avec scoring IA ou un tri de CV automatisé, vous êtes « déployeur » au sens de l'AI Act. À partir d'août 2026, vous avez des obligations concrètes — voici ce qu'il faut vérifier dès maintenant.
2026-03-26
Près de 2 projets IA sur 3 ne tiennent pas leurs promesses
IBM, McKinsey et Gartner convergent : la majorité des projets IA échouent. Pas à cause de la technologie, mais à cause de 3 erreurs récurrentes — commencer par la techno, ignorer les fondations data, et sous-estimer le facteur humain.
2026-03-26
L'IA Co-Scientist de Google a résolu en 48h ce qui a pris 10 ans à des chercheurs
L'IA Co-Scientist de Google, construite sur Gemini 2.0 avec 7 agents spécialisés, a reproduit 10 ans de recherche en 48h. Résultats validés en labo et publiés dans Cell et Advanced Science. Mais 0 approbation FDA à ce jour — voici le reality check.
2026-03-22
Un pipeline de 3 agents IA peut générer un rapport scientifique de A à Z
Un pipeline de 3 agents IA — lecteur, rédacteur, contrôleur qualité — peut automatiser la génération de rapports scientifiques en quelques minutes. La clé, c'est la conception du workflow, pas la technologie.
2026-03-18
Evo 2 : l'IA qui lit, comprend et écrit l'ADN
Evo 2, publié dans Nature en mars 2026, est le plus grand modèle fondationnel biologique jamais construit. Entraîné sur 9 000 milliards de paires de bases ADN, il prédit l'impact de mutations, génère de l'ADN fonctionnel et ouvre la voie au design biologique programmable.
2026-03-14
3 erreurs que font les PME quand elles parlent d'IA
ChatGPT n'est pas une stratégie, la techno avant le problème est un piège, et la qualité de vos données compte plus que votre modèle. Voici les 3 erreurs IA les plus courantes que je vois en PME.
2026-03-11
Du cerveau humain à l'IA : mon parcours
12 ans en recherche en neurosciences, puis l'IA. Pourquoi je lance SG AI Solutions pour accompagner les PME dans leur transformation IA.